Top التحليل التنبئي Secrets

Top التحليل التنبئي Secrets

Blog Article

أساس التحليلات التنبؤية هو البيانات عالية الجودة. يتضمن ذلك جمع البيانات ذات الصلة من مصادر مختلفة، وتنظيفها لإزالة التناقضات، وتحويلها إلى تنسيق مناسب للتحليل.

التحليل الإحصائي هو عملية لتحليل البيانات. يبدأ بالتحضير للبيانات ثم تحليلها. هذا يهدف لاستخراج المعلومات المهمة.

التحليلات التنبؤية هي جزء من مجالات مختلفة لتحليلات البيانات. والمجالات الأخرى هي التحليلات الوصفية، والتحليلات التشخيصية، والتحليلات الوصفية.

يشير الإحصاء الوصفي إلى عملية وصف مجموعة من البيانات وتقسيمها وتنظيمها تبعًا لنمط محدد، إذ يقدم لنا المحتويات الكامنة خلف البيانات.

في مجال التمويل، يتم استخدام التحليلات التنبؤية لتسجيل الائتمان، واكتشاف الاحتيال، وإدارة المخاطر.

يتعمق هذا الدليل الشامل في التعريفات والمفاهيم الأساسية والأدوات الأساسية والتطبيقات العملية للتحليلات التنبؤية.

تساعد التحليلات التنبؤية في تقسيم العملاء والاستهداف والحملات التسويقية المخصصة.

هذه استطلاعات قصيرة يمكن إرسالها بشكل متكرر للتحقق من رأي موظفيك حول مشكلة ما بسرعة.

أشجار القرار: يضع هذا النوع من النماذج البيانات في أقسام مختلفة بناءً على متغيرات معينة، مثل السعر أو القيمة السوقية، وتبدو فيه البيانات كشجرة ذات أغصان وأوراق منفردة، نمثل الأغصان الخيارات المتاحة، بينما تمثل الأوراق المنفردة قراراً معيناً.

ما يساعد في اكتشاف احتمالية وجود علاقة بين نور الامارات تقديم تخفيضات أو عروض على المنتجات، وبين زيادة المبيعات.

التحليل الإحصائي يهدف إلى ربط المعلومات بنتائج الدراسة وتقديمها بطريقة علمية متكاملة.

كما يمكن للمصانع أيضًا استخدام الصيانة التنبؤية للحد من أعطال الآلات وتوفير التكاليف.

فيما يلي بعض تحديات التنفيذ الشائعة للتحليلات التنبؤية.

الشبكات العصبيةالشبكة العصبية هي نوع آخر من أنظمة التعلم الآلي المصممة على غرار الدماغ البشري. تعمل مع طبقات تسمى الخلايا العصبية التي تمكنها من تعلم العلاقات بين أنواع مختلفة من إدخال البيانات وما تعنيه.